AI 세부 분야별 최신 trend 및 논문 찾는 방법

안녕하세요

 

오늘은 AI 세부 분야에서 최신 트렌드와 논문을 찾는 방법에 대해 소개드리려 합니다.

 

 

AI분야는 정말 매일매일 새로운 논문이 쏟아지고 있습니다.

Stable Diffusion 모먼트와 ChatGPT로 인해 생성형 AI분야도 큰 관심받았는데,

1년도 안되어서 해당 분야에서는 많은 변화들이 있었죠~

 

 

AI의 다양한 세부 분야에서 어떻게 최신 트랜드를 찾을 수 있는 방법은 아래의 사이트에서 가능합니다.

 

Papers with Code라는 사이트로,

논문과 해당 논문 구현해놓은 코드들이 같이 올라오는 사이트입니다.

 

 

무엇보다 분야별로 그리고 세부 항목별로 카테고리가 잘 나눠져 있어서,

큰 그림을 파악하는 데에도 큰 도움이 됩니다.

 

 

 

 

 

아래와 같이 페이지에 들어가서 Browse State-of-the-Art를 들어가면,

 

 

 

 

아래와 같이 CV의 세부분야, NLP의 세부분야등 여러개로 나눠져 있습니다.

 

 

 

 

 

 

 

제 관심 분야인 시계열 데이터 분야를 들어가보니 아래와 같이 설명도 잘 되어 있네요

 

 

 

 

 

 

아래에 내려보면,

가장 많이 구현된 논문 순으로도 리스트업 되어있으며,

Latest로 최신 논문들도 확인 가능합니다.

 

 

 

 

참고로 저도 여기서 제가 원하는 연구 주제 방향의 최신 survey논문을 찾아보게 되었습니다.

논문 Deep Learning for Time Series Anomaly Detection: A Survey (tistory.com)

논문 Deep Learning for Time Series Anomaly Detection: A Survey

 

 

 

 

아래 사이트에서 관심 분야를 찾아서 확인해보세요~

 

Browse the State-of-the-Art in Machine Learning | Papers With Code

Papers with Code - Browse the State-of-the-Art in Machine Learning